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　　正在“一脑多态”端侧具身模子架构下，团队融合强化进修、仿照进修和深度进修等环节手艺，打制了多模态交互、视觉语义和行为推理决策的具身“大脑”MAIC（Mobile AI Comprehension），构成立体、关节节制、工致操做的端到端节制具身“肢体”，和基于多模态传感融合的针对分歧场景的多态“挪动”能力。鞭策具身智能规模化使用的立异成长。

　　此中，基座大模子采用VLM（多模态大模子）和MoE（夹杂专家）架构，基于多模态预锻炼数据集和“Data Ocean”海量专家级实正在锻炼数据集完成对复杂使命的场景和通用言语理解，基于多模态基座大模子，融合行业学问图谱，团队建立了面向工业智能制制、聪慧巡检、糊口办事等泛化场景的Agent聚合使用平台。

　　系列包含7款产物，按照使用场景的差别构成分歧的机械人定位，涵盖双脚、轮式、四脚、履带式等形态。此中，“巡霄”针对大面积复杂室内场景，具有长续航和高矫捷性的特点，基于优艾智合正在。

　　基于场景顺应性特征，优艾智合-西安交大具身智能机械人研究院团队建立了“一脑多态”的具身智能大模子。